基于30,217名芬兰参与者数据,年龄和性别对下肢爆发力产生能力在整个人生跨度中的影响

Effect of Age and Sex on Lower Extremity Power Production Capacity Throughout the Lifespan Based on 30 217 Finnish Participant Data

作者信息Kaisa Koivunen, Eija K Laakkonen, Juha P Ahtiainen, Simon Walker
PMID42316776
发布时间2026-06
DOI10.1111/sms.70322

实验完整度

低

该研究为基于多个数据集的横断面分析,未涉及功能或机制验证,主要依赖统计模型,实验完整度有限。

主要模型

芬兰人群样本(6-75岁) 足球/地板球运动员样本(8-20岁) 中年女性队列(ERMA/EsmiRs) 绝经前后女性队列(FERTILE/ExHRT)

重点核对

年龄分组(5岁年龄组) 性别区分(男、女) CMJ测试流程(接触垫、飞行时间计算跳高) 峰值功率估算公式(成人Sayers,儿童Gomez-Bruton)

摘要

本研究通过五个芬兰数据集,使用反向跳(CMJ)高度和估算峰值功率来检查整个生命跨度中的下肢爆发力。合并数据集包括24,804名男性和5,413名女性,年龄6-75岁。CMJ高度(cm)是在接触垫上通过飞行时间(s)测得的,峰值功率(W)使用针对成人和儿童的方程式估算,并也表示为相对体重(W/kg)。按5岁年龄组进行均值比较。CMJ高度和峰值功率在童年和青春期持续增加。从11到15岁开始,男性的CMJ高度和峰值功率均高于女性。根据平均值,CMJ高度在男性16-20岁达到峰值,峰值功率在21-25岁达到峰值,而女性两者均在21-25岁达到峰值。男性保持其水平直到26-30岁,而女性在峰值后出现下降。分段回归模型表明,CMJ高度的峰值更早(男性18岁,女性17岁),峰值功率的峰值稍晚(男性21岁,女性19岁)。在达到峰值年龄之前,计算11-15岁期间的年度相对增长,CMJ高度为5.6%对3.1%,峰值功率为4.7%-7.6%对4.0%-7.3%(男性对女性)。在峰值年龄之后,计算52-58岁期间的年度下降,CMJ高度为0.9%,峰值功率为0.3%-0.7%(两性相同)。这些结果提供了对生命过程模式以及跳远表现达到峰值且证据有限的青春期晚期和成年早期过渡期的洞察。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
年龄和性别如何影响整个生命跨度中的下肢爆发力(以CMJ高度和估算峰值功率衡量)的发展轨迹?
核心机制
文中探讨了下肢爆发力在生命周期中的变化规律,但未明确验证具体机制,仅提及可能与神经肌肉老化有关。
主要证据
研究基于五个芬兰数据集,共30,217名参与者,通过CMJ测试和峰值功率估算,采用分段回归模型分析年龄相关变化。
研究意义
研究提供了生命过程中下肢爆发力的变化模式,识别出表现峰值出现的年龄窗口,对优化神经肌肉发展和设计维持功能表现的策略具有意义。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据收集与合并

整合多个芬兰数据集,获取大样本以分析生命跨度中的下肢爆发力。

从五个数据集(Events、Football/Floorball、ERMA/EsmiRs、TraDeRe、FERTILE/ExHRT)中收集CMJ测试数据,共30,217名参与者(男性24,804名,女性5,413名)。

2

CMJ测试与峰值功率估算

测量下肢爆发力指标,包括跳高和估算峰值功率。

在接触垫上通过飞行时间计算CMJ高度,使用成人(Sayers)和儿童(Gomez-Bruton)方程估算峰值功率,并表示为绝对功率和相对体重功率。

3

统计分析

确定CMJ高度和峰值功率随年龄和性别的变化趋势及峰值年龄。

使用描述性统计、t检验、ANOVA、Tukey事后检验、二次/三次多项式回归和分段线性回归模型分析数据,优化断点并比较模型拟合。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
接触垫----
SPSS统计软件Chicago, IL--
R环境----
ggplot2----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据收集
数据集合并标准、异常值排除标准、参与者入选标准
阅读提示:Methods部分:2.2-2.5节
CMJ测试
设备型号(接触垫)、测试指令、起跳次数、休息时间、最佳成绩判定
阅读提示:Methods部分:2.6节 Test Procedures
峰值功率估算
估算公式的选择(成人或儿童)、体重和身高的测量方法
阅读提示:Methods部分:2.6节 Test Procedures
统计分析
年龄分组方式、断点优化范围、模型选择标准
阅读提示:Methods部分:2.8节 Statistical Analysis