数据来源与产品筛选
确定分析对象为美国前25大食品和饮料制造商销售的甜味饮料。
从Euromonitor Passport获取2020年销售额数据,从Label Insight获取产品成分数据,排除不含甜味剂或缺失成分数据的产品。
Additives with Emerging Health Concerns in Ultra-Processed Sweetened Beverages Sold in the United States: Preservatives, Artificial Sweeteners, and Added Sugars
本研究为基于食品标签数据库的横断面观察性分析,无实验方法或验证过程,仅描述添加剂存在与共存。
美国甜味饮料产品数据库
产品是否含有添加糖或非营养性甜味剂 产品是否含有山梨酸盐、苯甲酸盐或磷酸盐添加剂 产品所属的饮料类别和子类别 产品总糖含量(g/100 mL) 产品销售额数据(用于销售加权)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定分析对象为美国前25大食品和饮料制造商销售的甜味饮料。
从Euromonitor Passport获取2020年销售额数据,从Label Insight获取产品成分数据,排除不含甜味剂或缺失成分数据的产品。
识别产品中的山梨酸盐、苯甲酸盐、磷酸盐添加剂、非营养性甜味剂和添加糖。
使用FDA Substances Added to Food inventory编制分类词汇,通过搜索词识别各类添加剂。
估计添加剂在销售加权基础上的流行率,以反映消费者实际购买情况。
使用Stata V18进行数据分析,计算各分类/子分类的产品数量、销售额,以及含各类添加剂的产品的数量和比例,并按销售额加权计算销售加权比例。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | Stata V18 | Stata Corp | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 产品筛选 | 产品必须含有添加糖或非营养性甜味剂,且成分数据完整 阅读提示:Methods 2.1 Data Source |
| 添加剂识别 | 山梨酸盐、苯甲酸盐、磷酸盐添加剂、非营养性甜味剂和添加糖的搜索词和分类标准 阅读提示:Methods 2.2 Identification of Sorbates, Benzoates, Phosphate Additives, NNS and Added Sugar, 补充材料Table S1 |
| 销售加权 | 各分类/子分类的2020年销售额数据 阅读提示:Methods 2.3 Data Analysis, Euromonitor Passport |