患者招募与数据收集
纳入符合条件的成年癌症化疗患者,并收集其临床、实验室及调查数据。
采用便利抽样法,在沙特阿拉伯吉达的阿卜杜勒阿齐兹国王大学医院医疗病房招募成年癌症化疗患者。通过医疗记录提取人口统计学、临床和实验室数据。通过访谈完成MUST和EORTC QLQ-C30问卷。
Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and MUST-Defined Nutritional Risk as Independent Correlates of Domain-Specific Quality of Life in Cancer Patients Receiving Chemotherapy
横断面研究,包含患者样本、问卷评估和实验室数据,采用多变量回归和敏感性分析,但无功能学或机制学实验验证。
接受化疗的成年癌症患者 乳腺癌患者(占57%)
NLR值(基于治疗前全血细胞计数,以3为界值) MUST评分(基于BMI、非自愿体重下降和急性疾病对摄入的影响) EORTC QLQ-C30评分(线性转换至0-100) 调整变量(年龄、性别、癌症部位、分期、化疗周期数) 回归模型样本量(72例,经列表删除缺失数据后)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
纳入符合条件的成年癌症化疗患者,并收集其临床、实验室及调查数据。
采用便利抽样法,在沙特阿拉伯吉达的阿卜杜勒阿齐兹国王大学医院医疗病房招募成年癌症化疗患者。通过医疗记录提取人口统计学、临床和实验室数据。通过访谈完成MUST和EORTC QLQ-C30问卷。
评估全身性炎症状态并分组。
通过治疗前全血细胞计数计算NLR(中性粒细胞绝对计数除以淋巴细胞绝对计数),并以3为界值将患者分为低NLR和高NLR组。
评估营养不良风险并分组。
使用MUST评分标准,根据BMI、非自愿体重下降和急性疾病对摄入的影响计算总分,将患者分为低风险(0)、中风险(1)和高风险(≥2)。
评估健康相关生活质量各领域分数。
使用EORTC QLQ-C30第三版问卷调查患者生活质量,并按照EORTC评分手册将各领域分数线性转换为0-100分。
评估NLR和MUST与生活质量各领域的独立关联。
使用卡方检验、Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis检验和多元线性回归分析,调整年龄、性别、癌症部位、分期和化疗周期数,并采用敏感性分析和Bonferroni校正。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据收集 | 欧洲癌症研究与治疗组织生活质量核心问卷30(第3版) | -- | -- |
| 样本量计算 | G*Power(3.1版) | -- | -- |
| 统计分析 | SPSS(24.0版) | IBM | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者招募 | 纳入标准:年龄≥18、确诊癌症、接受化疗;排除标准:活动性感染、血流动力学不稳定等 阅读提示:见Methods 2.2 Study Participants and Recruitment |
| 全身性炎症评估 | NLR计算基于治疗前48小时内的全血细胞计数,界值=3 阅读提示:见Methods 2.3 Data Collection and Instruments |
| 营养风险评估 | MUST评分:BMI、非自愿体重下降、急性疾病影响,风险分组(0/1/≥2) 阅读提示:见Methods 2.3 Data Collection and Instruments |
| 生活质量评估 | EORTC QLQ-C30第三版,在化疗周期内72小时内通过访谈完成 阅读提示:见Methods 2.3 Data Collection and Instruments |
| 统计分析 | 调整变量:年龄、性别、癌症部位、分期、化疗周期数;回归样本量72(完整数据) 阅读提示:见Methods 2.5 Statistical Analysis and Results 3.3 |