医疗保健管理诊断代码识别非结核分枝杆菌疾病的诊断准确性：一项系统评价

背景 医疗保健管理数据库研究经常使用标准医学代码来识别诊断或操作。本综述旨在确定管理数据研究中用于识别非结核分枝杆菌（NTM）疾病（包括肺病（NTMLD））的代码的诊断准确性。 方法 我们检索了Ovid Medline、Embase、Scopus、Cochrane系统评价数据库、Cochrane对照试验中心注册库和ClinicalTrials.gov，检索时间从建库至2019年4月。我们纳入了评估国际疾病分类第九版临床修订版（ICD-9-CM）诊断代码识别NTM疾病和NTMLD的诊断准确性的研究。2名研究者独立评估研究，并使用诊断准确性研究质量评估工具2评估偏倚和质量。 结果 我们确定了5549条独特引文。在回顾的96篇全文文章中，我们的综述纳入了7项符合条件的中等质量研究（3730名参与者）。ICD-9-CM诊断代码识别NTM疾病的诊断准确性在各研究间差异很大，阳性预测值范围为38.2%至100%，敏感性范围为21%至93%。对于NTMLD，4项研究报告了诊断准确性，阳性预测值范围为57%至64.6%，敏感性范围为21%至26.9%。 结论 在医疗保健管理数据中用于识别NTM患者的代码的诊断准确性测量在各研究间存在差异。总体而言，单独使用ICD-9-CM诊断代码的阳性预测值良好，但敏感性较低；这种方法可能低估病例数量，反映了当前编码系统捕获NTM诊断的局限性。 关键词：准确性；管理数据研究；ICD代码；非结核分枝杆菌；NTM；NTMLD