飓风哈维后德克萨斯州休斯顿的侵袭性霉菌感染

Invasive Mold Infections Following Hurricane Harvey-Houston, Texas

作者信息Mitsuru Toda, Samantha Williams, Brendan R Jackson, Sebastian Wurster, Jose A Serpa, Masayuki Nigo, Carolyn Z Grimes, Robert L Atmar, Tom M Chiller, Luis Ostrosky-Zeichner, Dimitrios P Kontoyiannis
PMID36910694
发布时间2023-02-21
DOI10.1093/ofid/ofad093

实验完整度

中

该研究为多中心回顾性观测性研究,基于病历审查和病例定义,缺乏干预性实验验证,但包含详细的病例分类、统计分析和敏感性分析。

主要模型

4家休斯顿都市区医疗中心 侵袭性霉菌感染患者队列

重点核对

病例定义:确诊、可能和监测IMI病例的定义标准 时间窗口:飓风前后各1年(2016年9月1日至2018年8月31日) 样本量:541例潜在IMI病例,537例有完整数据 统计方法:率比、中断时间序列、多变量逻辑回归

摘要

背景:在大型洪水事件的背景下,描述侵袭性霉菌感染(IMI)的流行病学对于公共卫生规划和临床决策具有重要意义。方法:我们评估了德克萨斯州休斯顿4家医院在飓风哈维前后1年的IMI发病率(每10 000次医疗保健就诊)。使用既定定义将潜在的IMI病例归类为确诊或可能病例,并使用新定义归类为监测病例。我们使用率比描述IMI发病率,并使用多变量logistic回归分析患者特征与IMI病例状态的相关性。结果:飓风后IMI发病率(3.69例)显著高于飓风前(2.50例)(率比,1.48 [95%置信区间,1.10–2.00]),主要由监测IMI病例驱动。曲霉属是最常培养的物种(飓风前33.5%,飓风后39.9%)。约四分之一的IMI患者(25.8%)缺乏经典IMI危险因素,如血液系统恶性肿瘤和移植。总体而言,45.1%的IMI患者接受了重症监护,住院全因死亡率为24.2%。结论:飓风哈维后IMI发病率可能增加,IMI患者的结局严重。对患者和临床医生进行IMI预防和识别的教育是有必要的,特别是在气候变化导致极端天气事件频率增加的情况下。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
飓风哈维后休斯顿地区侵袭性霉菌感染的发病率是否增加,以及患者的特征和结局如何?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于4家医院1年前后的病历审查,发现IMI发病率从2.50例增至3.69例(每10 000次就诊),主要由监测病例驱动;患者结局严重,45.1%入住ICU,24.2%住院死亡。
研究意义
研究结果提示飓风后IMI风险增加,强调了加强IMI公共卫生监测、患者和临床医生教育的必要性,尤其在极端天气事件更频繁的未来。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

病例识别与数据收集

识别潜在的侵袭性霉菌感染病例并收集其医疗记录

在4家医疗中心,回顾了2016年9月1日至2018年8月31日期间,具有以下指标的患者的医疗记录:血清半乳甘露聚糖≥0.5 ng/mL或β-D-葡聚糖≥80 pg/mL、霉菌培养阳性、病理报告鉴定霉菌、使用抗霉菌抗真菌药物或ICD-10霉菌感染诊断代码。排除了双形真菌和毛发、指甲标本。

2

病例分类与判定

根据既定和新颖定义将潜在病例分类为确诊、可能、监测或非IMI病例

根据EORTC/MSG 2019版共识定义,将病例分为确诊、可能或监测IMI病例。确诊:从正常无菌部位培养出霉菌或组织病理学证据。可能:至少1个宿主因素、1个临床特征和真菌学证据。监测:接受抗霉菌治疗且至少1个宿主或临床因素。由2名传染病专科医生进行裁定,CDC处理分歧。

3

统计分析

比较飓风前后IMI发病率,并分析IMI病例状态相关因素

使用率比(RR)比较飓风前后IMI发病率;使用中断时间序列(ITS)模型检查月度趋势变化,控制季节和自相关;使用单变量和多变量logistic回归分析患者特征与IMI病例状态的关联;进行敏感性分析(滞后1、2、3个月);使用χ2或Fisher精确检验比较比例。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
REDCap----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究设计和数据收集
医疗机构数量和类型、时间窗口(飓风前后各1年)、潜在病例的识别标准(半乳甘露聚糖阈值、β-D-葡聚糖阈值、培养、病理、抗真菌药物、ICD-10代码)
阅读提示:Methods-Study Population and Data Collection
病例定义和裁定
EORTC/MSG定义的应用(确诊、可能、监测)、裁定流程(双人审核、CDC处理分歧)
阅读提示:Methods-Case Definition and Adjudication,Supplementary Appendix Figure 1
统计分析
分母(医疗保健就诊次数)、率比计算、中断时间序列模型控制季节性和自相关、多变量logistic回归模型的具体变量、交互项探索、显著性水平
阅读提示:Methods-Data Analysis,Supplementary Appendix 6