儿童回避性/限制性食物摄入障碍与选择性进食:三级儿科中心的临床特征、营养缺乏及行为相关性

Avoidant/Restrictive Food Intake and Selective Eating in Children: Clinical Profile, Nutritional Deficiencies, and Behavioral Correlates in a Tertiary Pediatric Center

作者信息Livia Gargiullo, Valentina Colistra, Annalisa Grandin, Rosaria Marotta, Italo Pretelli, Ludovica Ricci, Mariangela Irrera, Antonio Musolino, Isabella Tarissi de Jacobis, Maria Rosaria Marchili, Alberto Villani
PMID42451062
期刊Nutrients
发布时间2026-06-24
DOI10.3390/nu18132059

实验完整度

中

该研究为回顾性观察性研究,包含417名儿童的多维评估(人体测量、实验室检测、行为调查),但缺乏功能验证和机制验证,且营养标志物数据缺失较多。

主要模型

儿童及青少年营养评估队列(N=417) 三组分类:原发性选择性进食(A组)、未被识别的选择性进食(B组)、无选择性(C组)

重点核对

食物选择性定义:回避≥1食物组(蔬菜、水果、鱼类、豆类) BMI分类采用CDC 2000生长参考标准 营养标志物检测(铁蛋白、维生素D、维生素C、叶酸)但数据缺失较多 行为变量(进餐时屏幕使用、超加工食品消费)为二元记录

摘要

背景:回避性/限制性食物摄入障碍(ARFID)和选择性进食在儿科营养中日益受到重视,但食物选择性主要在专门的进食障碍机构和体重不足儿童中进行研究,可能低估了其在更广泛临床人群中的患病率。本研究旨在表征在三级儿科营养中心转诊的儿童中,食物选择性作为一种跨诊断特征,无论转诊诊断或BMI状态如何。方法:这项回顾性观察研究纳入了2024年5月至2026年4月期间在意大利罗马Bambino Gesù儿童医院IRCCS普通儿科进食障碍门诊就诊的417名连续儿童和青少年(中位年龄9.3岁,IQR 4.1–12.9;47.5%为男性)。食物选择性定义为临床医生记录的至少回避四组食物(蔬菜、水果、鱼类和豆类)中的一组。患者被分为原发性选择性进食/ARFID(A组,n=141)、未被识别的选择性进食(B组,n=163)或无选择性(C组,n=113)。结果:在293名患者(70.3%)中识别出食物选择性,包括因肥胖或超重转诊者中的70.8%和因进食障碍转诊者中的50.0%。不同BMI类别间的患病率无差异(p=0.554),证实选择性进食与人体测量状态无关。铁蛋白缺乏在组间显示出显著梯度(A组32.2%,B组17.9%,C组10.8%;p=0.002)。A组和B组在进餐时使用屏幕和超加工食品消费方面相似升高,且显著高于C组(p=0.002和p<0.001),而两个选择性组之间无差异。结论:食物选择性是一种跨诊断且与BMI无关的特征,影响多数因儿科营养评估转诊的儿童。未被识别的选择性进食儿童与正式诊断为ARFID的儿童具有相同的营养风险和行为相关性,支持将简短的食物组回避筛查纳入常规营养评估,无论主要转诊诊断如何。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在转诊至三级儿科营养中心的儿童中,食物选择性是否是一种跨诊断、与BMI无关的特征,以及未被识别的选择性进食是否具有与ARFID相似的风险?
核心机制
食物选择性可能导致饮食多样性减少、微量营养素缺乏,并与进餐屏幕使用、超加工食品摄入增加相关;但机制未明确验证。
主要证据
回顾性队列中,70.3%的儿童存在食物选择性,与BMI无关;铁蛋白缺乏呈梯度(A组32.2%,B组17.9%,C组10.8%,p=0.002);A和B组的屏幕使用和超加工食品消费均高于C组。
研究意义
作者认为应整合简单的四组食物回避筛查,无论转诊诊断如何,以识别未被识别的选择性进食并改善干预。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

识别食物选择性

定义并量化食物选择性,以区分不同组别。

临床医生基于饮食史记录对四个食物组(蔬菜、水果、鱼类、豆类)的选择性,定义回避≥1组为选择性,进而将患者分为三组。

2

评估营养缺乏

比较不同组间的营养标志物缺乏率。

检测铁蛋白、25-羟维生素D、维生素C和叶酸水平,记录为二元缺乏状态。

3

收集行为与生活方式数据

比较各组间的行为和生活习惯差异。

通过结构化访谈记录屏幕使用、超加工食品消费、含糖饮料摄入、共睡、运动等变量,并进行分析。

4

统计分析

评估组间差异及行为关联。

使用卡方检验、Kruskal-Wallis检验、逻辑回归等分析组间差异,并调整年龄和性别。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Python(版本3.12)----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究设计
转诊中心:Bambino Gesù儿童医院普通儿科进食障碍门诊;研究时间:2024年5月至2026年4月;回顾性观察性设计;样本量:417
阅读提示:Materials and Methods 2.1节和2.2节
数据收集
食物选择性定义:临床医生记录的回避蔬菜、水果、鱼类、豆类中至少一种;分组:A组(原发性)、B组(未被识别)、C组(无选择性);行为变量:屏幕使用、超加工食品消费等
阅读提示:Materials and Methods 2.3节和2.5节
人体测量
BMI计算;BMI z-score采用CDC 2000生长图表;分类:体重不足、正常、超重、肥胖
阅读提示:Materials and Methods 2.4节
生化检测
铁蛋白、维生素D、维生素C、叶酸的缺乏定义依据年龄适当实验室参考范围;检测数据的可用性有限
阅读提示:Materials and Methods 2.3节和Results 3.5节
统计分析
应用卡方检验、Kruskal-Wallis检验、Mann-Whitney U检验、多变量逻辑回归;调整年龄和性别;p<0.05
阅读提示:Materials and Methods 2.6节