通过人工智能（CAD4TB）和粪便Xpert MTB/RIF检测改进结核病诊断：来自埃塞俄比亚奥罗米亚的一项前瞻性研究

背景：结核病仍然是全球单一传染病病原体导致死亡的主要原因，埃塞俄比亚是结核病和人类免疫缺陷病毒/结核病负担最高的国家之一。诊断缺口——尤其是在无法咳痰的家庭接触者中——阻碍了早期病例发现。用于胸部X线摄影的计算机辅助检测软件和非呼吸道分子检测（如基于粪便的Xpert MTB/RIF检测）代表了可拓展筛查的有前景策略。方法：我们在埃塞俄比亚奥罗米亚的圣卢克天主教医院进行了一项前瞻性诊断准确性研究，纳入了478名参与者（152名结核病指示病例和326名家庭接触者）。所有≥4岁的家庭接触者接受了数字胸部X线摄影筛查，有或没有CAD4TB（Delft Imaging）软件辅助，并提供了粪便和痰液样本用于Xpert MTB/RIF检测。以痰液Xpert检测作为参考，评估了CAD4TB和粪便Xpert检测的准确性。结果：CAD4TB表现出较强的诊断性能，敏感性为0.77（95%置信区间，.70–.83），特异性为0.93（.90–.96）。在成人中（敏感性和特异性分别为0.79和0.94）高于儿童（0.64和0.92）。粪便和痰液Xpert检测显示出高度一致性（Cohen's κ = 0.76），敏感性为0.77（95%置信区间，.70–.84），特异性为0.97（.93–.99）。研究期间，10.6%的家庭接触者（34/321）经微生物学新诊断为结核病。结论：CAD4TB和粪便Xpert检测的联合使用显著提高了结核病检出率，特别是在高负担、资源匮乏环境中的家庭接触者中。该策略对于无法产生痰液的儿童和成人以及放射学专业知识有限的地区尤其有价值。