工具开发
定义需要收集的患者特征、诊断和结果变量。
由多学科工作组根据文献和CDC指南选择变量,并在会议和国际论坛中讨论。
Development of a Standardized Data Collection Tool for Evaluation and Management of Coronavirus Disease 2019
工具开发与200例患者试点验证,包含缺失数据分析,但无功能验证或机制验证,主要为工具设计与描述。
住院COVID-19患者队列
200例住院患者,来自3家学术中心 31天试点验证期:2020年3月23日至4月23日 疾病严重度分类(轻、中、重、危重、危重伴MODS) WHO序贯量表用于临床改善跟踪 缺失数据低于10%的多数领域需核对
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
定义需要收集的患者特征、诊断和结果变量。
由多学科工作组根据文献和CDC指南选择变量,并在会议和国际论坛中讨论。
评估工具在实际临床环境中的可行性和数据完整性。
在31天内对200例患者应用工具收集数据,并计算缺失数据百分比。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据管理 | SharePoint | -- | -- |
| RedCap | -- | -- | |
| 诊断测试 | BioFire | -- | -- |
| GenMark | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 试点验证 | 患者纳入标准,数据收集时间范围,参与医院 阅读提示:Methods中Pilot Validation of the Data Collection Tool部分 |
| 数据定义 | 异常生命体征的定义,疾病严重度分类标准,WHO序贯量表 阅读提示:Methods中Development of the Data Collection Tool部分 |
| 数据收集 | 数据来源(EMR),数据管理平台(SharePoint或RedCap) 阅读提示:Methods中Pilot Validation of the Data Collection Tool部分 |