医学辅助生殖与激素相关癌症

Medically Assisted Reproduction and Hormone-Related Cancers

作者信息Adrian Raymond Walker, Christos Venetis, Signe Opdahl, Antoinette C Anazodo, Neville F Hacker, Michael Chapman, Louisa Jorm, Robert J Norman, Catharyn Stern, Ursula M Sansom-Daly, Georgina Mary Chambers, Claire Melissa Vajdic
PMID42440318
发布时间2026-07-01
DOI10.1001/jamanetworkopen.2026.22832

实验完整度

中

研究为模拟目标试验设计的队列研究,包含多种癌症结局的统计分析、E值偏倚评估和阴性对照分析,但缺乏体外或动物模型等机制验证。

主要模型

澳大利亚女性队列(18-55岁) 暴露于医学辅助生殖治疗的女性 未暴露于医学辅助生殖治疗的匹配女性

重点核对

三种MAR治疗类型:ART、IUI或OS、克罗米芬 结局类型:激素相关癌症(乳腺癌、卵巢癌、子宫癌、甲状腺癌、结直肠癌、黑色素瘤)和阴性对照癌症(胰腺癌、肺癌、血液系统癌症) 时间零点(t0):首次MAR治疗后28天 随访直至癌症、死亡或2019年12月31日 统计模型:灵活参数生存模型,使用IPTW控制混杂

摘要

重要性:接受医学辅助生殖(MAR)治疗的女性和她们的临床医生必须知道这些治疗是否与激素相关癌症风险增加相关,这一点至关重要。目的:确定MAR治疗后激素相关癌症的风险。设计、设置和参与者:这项队列研究采用模拟目标试验设计,包括澳大利亚健康登记和管理数据集。参与者包括1991年1月1日至2018年12月31日期间年龄在18至55岁之间、参加澳大利亚全民健康保险计划Medicare的女性。数据分析时间为2024年4月至2025年7月。暴露:暴露根据Medicare记录定义:辅助生殖技术、宫内人工授精或卵巢刺激,以及使用枸橼酸克罗米芬诱导排卵。主要结局和措施:激素相关浸润性癌症(在澳大利亚癌症数据库中识别)包括乳腺、卵巢、子宫、甲状腺、结直肠癌和黑色素瘤;原位癌包括乳腺癌和黑色素瘤。三种与激素无关的癌症——胰腺癌、肺癌和血液系统癌症——作为阴性对照。灵活参数生存模型估计了风险比(HRs)和每10万人口中偶发癌症的累计边际生存差异。E值评估了未测量混杂因素导致偏倚的风险。结果:共识别出1,748,927名女性,其中396,661人有MAR暴露史。尽管观察到MAR治疗后大多数激素相关癌症风险升高(HRs,1.09-1.64),但E值分析提示,潜在不孕症病因(如子宫内膜异位症、多囊卵巢综合征)引起的混杂可能解释子宫癌、卵巢癌和甲状腺癌的观察到的升高。对于任何特定的浸润性癌症,与对照组相比,治疗组每年每10万名女性中估计额外增加的癌症少于20例。针对6种激素相关癌症以及胰腺癌和血液系统癌症的模拟试验显示,治疗后最初几年癌症风险增加,提示存在检测偏倚。MAR治疗后观察到血液系统癌症风险增加(HRs,1.18-1.27),提示未控制的种族和民族混杂可能解释了几种癌症的观察到的过度风险。一些治疗与肺癌风险降低相关(HRs,0.72-0.82)。结论和相关性:在这项使用目标试验模拟设计的MAR与癌症队列研究中,尽管观察到MAR与某些激素相关癌症之间存在关联,但预期癌症数量的估计差异很小,可能由未测量的混杂因素和检测偏倚解释。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
医学辅助生殖治疗是否与激素相关癌症风险增加相关?
核心机制
未明确的机制;风险增加可能部分或全部归因于不孕症相关条件(如子宫内膜异位症、多囊卵巢综合征)引起的混杂、检测偏倚和吸烟等未测量混杂因素。
主要证据
基于澳大利亚1,748,927名女性的队列研究,使用灵活参数生存模型和E值分析,观察到MAR治疗后某些激素相关癌症风险增加,但绝对风险差异小,且阴性对照癌症(如血液系统癌症)也见风险增加,提示偏倚存在。
研究意义
提示临床医生和女性应意识到MAR治疗后可能存在少量癌症风险增加,但该风险可能部分或全部归因于治疗人群的健康和社会人口学特征以及治疗期间的监测增加。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

建立研究队列

识别暴露于MAR治疗的女性及匹配的未暴露女性,以比较癌症风险。

从澳大利亚国家数据集(Medicare、Pharmaceutical Benefits Scheme、Australian Cancer Database等)中纳入18-55岁女性,根据治疗代码识别MAR暴露,并按出生年份、居住偏远程度、胎次等匹配未暴露女性。

2

定义结局和随访

确定激素相关癌症和阴性对照癌症的发生情况,并跟踪随访时间。

从澳大利亚癌症数据库中确定癌症诊断,随访至癌症、死亡或2019年12月31日。

3

统计分析

估计MAR治疗与癌症风险的关联,并评估未测量混杂和检测偏倚的影响。

使用灵活参数生存模型估计HRs和累计边际生存差异,计算E值,并通过时间变化HR模式推断检测偏倚。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
枸橼酸克罗米芬----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列纳入与匹配
纳入标准:年龄18-55岁、参加Medicare、1991-2018年期间;匹配变量:出生年份、居住偏远程度、胎次等;匹配比例:1:4
阅读提示:Methods部分和eTable 2
暴露定义
MAR暴露的定义:ART、IUI或OS、克罗米芬;具体代码见eTable 3和eTable 4
阅读提示:Methods部分和补充材料eTable 3、eTable 4
结局定义
癌症结局:激素相关癌症(乳腺、卵巢、子宫、甲状腺、结直肠、黑色素瘤)和阴性对照癌症(胰腺、肺、血液);具体ICD-O-3代码见eTable 5
阅读提示:Methods部分和eTable 5
统计模型
模型:灵活参数生存模型;控制混杂:IPTW;偏倚评估:E值;时间变化效应:似然比检验
阅读提示:Statistical Analysis部分和补充材料eTable 7