一项新颖的数字研究中流感样疾病就医行为的预测因素

背景 既往研究估计，超过50%的流感样疾病（ILI）患者不会就医。了解影响病毒性呼吸道感染就医行为的因素，可能有助于制定改善就医可及性和保护公众健康的政策。我们使用个人生成健康数据（PGHD）来识别与ILI就医相关的因素。 方法 在美国2019-2020年流感季节期间进行了两项观察性研究（FluStudy2020和ISP）。参与者使用在线Evidation平台自我报告ILI症状。使用对数二项回归模型识别与就医相关的因素。 结果 在FluStudy2020的1667名参与者和ISP的47480名符合分析条件的参与者中，分别有518名（31.1%）和11426名（24.1%）就医。参与者大多为女性（FluStudy2020为92.2%，ISP为80.6%），年龄在18-49岁之间（FluStudy2020为89.6%，ISP为89.8%）。在FluStudy2020中，与就医相关的因素包括拥有健康保险（风险比[RR]，2.14；95% CI，1.30–3.54）、更严重的呼吸道症状（RR，1.53；95% CI，1.37–1.71）和合并症（RR，1.37；95% CI，1.20–1.58）。在ISP中，就医的最强预测因子是症状数量多（6/7种症状的RR为2.14；95% CI，1.93–2.38）。 结论 使用PGHD，我们确认了ILI就医行为率较低，并表明拥有健康保险、合并症和高症状负担与就医相关。减少病毒性呼吸道感染就医障碍可能有助于更好的疾病管理，并有助于保护公众健康。