儿童重症SARS-CoV-2感染危重症的社区获得性细菌合并感染

Community-Onset Bacterial Coinfection in Children Critically Ill With Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 Infection

作者信息Kristin L Moffitt, Mari M Nakamura, Cameron C Young, Margaret M Newhams, Natasha B Halasa, J Nelson Reed, Julie C Fitzgerald, Philip C Spinella, Vijaya L Soma, Tracie C Walker, Laura L Loftis, Aline B Maddux, Michele Kong, Courtney M Rowan, Charlotte V Hobbs, Jennifer E Schuster, Becky J Riggs, Gwenn E McLaughlin, Kelly N Michelson, Mark W Hall, Christopher J Babbitt, Natalie Z Cvijanovich, Matt S Zinter, Mia Maamari, Adam J Schwarz, Aalok R Singh, Heidi R Flori, Shira J Gertz, Mary A Staat, John S Giuliano Jr, Saul R Hymes, Katharine N Clouser, John McGuire, Christopher L Carroll, Neal J Thomas, Emily R Levy, Adrienne G Randolph
PMID36968962
发布时间2023-03-06
DOI10.1093/ofid/ofad122

实验完整度

中

基于多中心注册队列的回顾性观察性研究,包含标准化数据收集和微生物学结果专家判定,但缺少干预性实验验证。

主要模型

儿科重症监护病房患者队列 COVID-19危重症儿童

重点核对

纳入年龄<19岁且入住PICU或高依赖病房的COVID-19患者 社区获得性细菌合并感染的定义依据入院后前3天微生物培养结果 经验性抗生素定义为住院后48小时内给予的静脉或肠内抗生素 排除MIS-C患者的诊断标准

摘要

背景:据报道,住院成人COVID-19的社区获得性细菌合并感染并不常见,尽管经验性抗生素使用率很高。然而,关于重症COVID-19儿童经验性抗生素使用和细菌合并感染的数据很少。方法:我们评估了2020年3月至12月期间因COVID-19入住儿科重症监护或高度重症监护病房的年龄<19岁的儿童和青少年。根据入院前3天符合资格的微生物学结果,我们判定患者是否存在社区获得性细菌合并感染。我们比较了早期入院时接受和未接受抗生素治疗以及有和无细菌合并感染的患者的人口统计学和临床特征。使用泊松回归模型,我们评估了与这些结果相关的因素。结果:在532名患者中,63.3%接受了经验性抗生素治疗,但只有7.1%有细菌合并感染,只有3.0%有呼吸道细菌合并感染。在多变量分析中,免疫功能低下的患者(调整后相对风险[aRR],1.34 [95%置信区间{CI},1.01–1.79])、需要除机械通气外的任何呼吸支持(aRR,1.41 [95% CI,1.05–1.90])或需要有创机械通气(aRR,1.83 [95% CI,1.36–2.47])的患者(与无呼吸支持相比)更可能接受经验性抗生素治疗。存在非哮喘性肺部合并症(aRR,2.31 [95% CI,1.15–4.62])与细菌合并感染相关。结论:儿童重症COVID-19中社区获得性细菌合并感染并不常见,但经验性抗生素处方较为普遍。这些发现为抗菌药物使用提供信息,并支持在评估显示合并感染可能性不大时迅速降级治疗。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
儿童重症COVID-19患者中社区获得性细菌合并感染的患病率以及经验性抗生素使用情况如何?哪些临床特征与这些结果相关?
核心机制
文中未明确说明:研究未探讨机制,仅报告了与合并感染相关的临床因素。
主要证据
来自全国多中心注册队列的532名儿童患者,通过微生物学结果和专家判定证实合并感染,并采用泊松回归模型分析相关因素。
研究意义
为儿童重症COVID-19的经验性抗生素使用和降级策略提供依据,支持在合并感染可能性低时快速降阶梯治疗,促进抗菌药物管理。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列构建与数据收集

建立一个多中心儿科重症COVID-19患者队列,并系统收集临床、实验室和微生物学数据。

从Overcoming COVID-19注册中心纳入2020年3月15日至12月31日期间<19岁入住PICU或高依赖病房的PCR确诊SARS-CoV-2感染患者,排除MIS-C,使用标准化CRF提取数据。

2

判定经验性抗生素使用

量化入院后48小时内经验性抗生素处方的比例和特征。

定义经验性抗生素为住院后48小时内给予的静脉或肠内抗生素,排除阿奇霉素,并统计抗生素种类和疗程。

3

判定社区获得性细菌合并感染

确定患者是否发生社区获得性细菌合并感染,并描述其类型。

基于入院后前3天的微生物培养或PCR结果,排除污染菌和血清学数据,由两名儿科传染病专家独立判定,并用第三名专家解决分歧。

4

分析相关因素

评估人口统计学、合并症、临床表现、严重程度和实验室指标与经验性抗生素使用及合并感染的关联。

使用χ2检验、Fisher精确检验、Kruskal-Wallis检验进行单变量分析,并构建以医院为随机效应的两水平混合效应泊松回归模型进行多变量分析。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
REDCap----
R----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列纳入
纳入标准:年龄<19岁,2020年3月15日至12月31日期间入住PICU或高依赖病房,SARS-CoV-2 PCR阳性,排除MIS-C。
阅读提示:Methods: Study Cohort
经验性抗生素定义
经验性抗生素定义为入院后48小时内使用的静脉或肠内抗生素,不包括阿奇霉素。
阅读提示:Methods: Outcomes
细菌合并感染判定
基于入院后前3天的微生物学结果,排除污染菌,由专家判定。
阅读提示:Methods: Outcomes, Supplementary Table 2
数据分析
使用泊松回归模型,调整年龄和性别,医院作为随机效应,变量选择标准P≤.30。
阅读提示:Methods: Statistical Analyses