因2019冠状病毒病住院的儿童和成人患者的临床特征和结局:跨年龄层的比较

Clinical Features and Outcomes of Pediatric and Adult Patients Hospitalized for Coronavirus Disease 2019: A Comparison Across Age Strata

作者信息Grace X Li, Komal Gopchandani, Noah Brazer, Ashley Tippett, Chris Choi, Hui-Mien Hsiao, Miriam Oseguera, Abiodun Foresythe, Sanchita Bhattacharya, Venice Servellita, Alicia Sotomayor Gonzalez, Jennifer K Spinler, Mark D Gonzalez, Dalia Gulick, Colleen Kraft, Vyjayanti Kasinathan, Yun F Wayne Wang, Jennifer Dien Bard, Pei Ying Chen, Jessica Flores-Vazquez, Audrey R Odom John, Paul J Planet, Sridevi Devaraj, Ananth V Annapragada, Ruth Ann Luna, Charles Y Chiu, Christina A Rostad
PMID39183814
发布时间2024-08-10
DOI10.1093/ofid/ofae443

实验完整度

中

多中心回顾性队列研究,包括9101名患者,1560名住院患者,收集临床元数据和病毒测序,并进行多变量逻辑回归分析;但缺乏功能验证和机制验证。

主要模型

儿童(0-21岁)住院患者队列 成人(22-105岁)住院患者队列

重点核对

年龄分层:儿童分为<1岁、1-4岁、5-11岁、12-17岁、18-21岁;成人分为22-49岁、50-64岁、65-74岁、≥75岁 疫苗接种状态:是否接种任何COVID-19疫苗 SARS-CoV-2变异株:Omicron与非Omicron 合并症:包括肺部疾病等 结局:补充氧气、高流量氧气、机械通气、ICU入住、死亡

摘要

背景:2019冠状病毒病(COVID-19)持续导致儿童和成人的住院和严重疾病。方法:本研究比较了2020年3月至2023年5月期间,在参与“儿童病毒相关性炎症性疾病严重程度预测(实验室诊断和人工智能)”联盟的5个美国站点,因COVID-19住院的儿童和成人按年龄层的风险因素、症状和结局。符合条件的患者上呼吸道拭子经核酸扩增检测为严重急性呼吸综合征冠状病毒2型阳性。确定了儿童与成人相比、儿科年龄层与青少年(12-17岁)相比、成人年龄层与年轻成人(22-49岁)相比的临床结局的调整后比值比(aOR)。结果:在“儿童病毒相关性炎症性疾病严重程度预测(实验室诊断和人工智能)”队列的9101名患者中,1560名以COVID-19为主要原因住院。与成人(22-105岁,n=675)相比,儿童(0-21岁,n=885)接种疫苗的比例较低(14.3%对34.5%),感染Omicron变异株的比例较高(49.5%对26.1%),合并症较少(大多数比较P<.001),但肺部疾病除外(P=0.24)。调整混杂变量后,儿童接受补充氧气的几率显著低于成人(aOR,0.57;95%置信区间,0.35-0.92),死亡几率也显著低于成人(aOR,0.011;95%置信区间,<0.01-0.58)。在儿科年龄层中,12-17岁青少年接受补充氧气、高流量氧气和入住ICU的几率最高。在成人中,50-64岁者接受机械通气和入住ICU的几率最高。结论:COVID-19的临床结局在儿科和成人年龄层中存在差异。青少年在儿童中病情最重,而50-64岁成人在成人中病情最重。关键词:成人,儿童,冠状病毒,2019冠状病毒病,SARS-CoV-2

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
儿童和成人因COVID-19住院的临床特征和结局是否存在年龄相关的差异?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
多中心回顾性队列研究,共纳入1560名以COVID-19为主要原因住院的患者(儿童885名,成人675名),通过多变量逻辑回归分析,比较了不同年龄层的临床结局。
研究意义
了解不同年龄层的差异风险因素和疾病表现,可为制定针对性的干预措施以预防儿童和成人重症COVID-19提供信息。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列建立

建立因COVID-19住院的儿童和成人队列,以比较不同年龄层的特征和结局。

从PreVAIL联盟5个站点(2020年3月至2023年5月)中筛选出SARS-CoV-2核酸扩增阳性且因COVID-19为主要原因住院的患者,共1560名。

2

临床数据收集

收集人口统计学、合并症、症状、疫苗接种状态和结局数据,以进行组间比较。

通过人工病历审查,从电子病历中提取临床元数据,存储于REDCap数据库。收集的症状包括发热、寒战、头痛、乏力、咳嗽、呼吸困难、鼻塞、喉咙痛、肌痛、恶心呕吐、腹泻、结膜炎、嗅觉或味觉障碍等。结局包括住院时长、补充氧气、高流量氧气、机械通气、ICU入住、MIS-C/MIS-A和死亡。

3

病毒变异株鉴定

确定感染SARS-CoV-2变异株,以分析其对结局的影响。

对残留的临床上呼吸道样本进行病毒全基因组测序,将变异株分为Omicron和非Omicron。

4

统计分析

比较儿童与成人以及不同年龄层的临床结局,调整潜在混杂因素。

使用卡方检验或方差分析比较基线特征;使用单变量和多变量逻辑回归计算aOR,调整年龄、性别、种族、拉丁裔身份、疫苗接种状态、Omicron感染、合并感染和研究地点。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
REDCap----
SAS v9.4SAS--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列纳入
纳入标准:上呼吸道拭子核酸扩增检测阳性;住院的主要原因是否为COVID-19;研究时间范围(2020年3月至2023年5月)
阅读提示:Methods —— Subject Population and Design
年龄分层
年龄分层定义:儿童(<1岁,1-4岁,5-11岁,12-17岁,18-21岁)和成人(22-49岁,50-64岁,65-74岁,≥75岁)
阅读提示:Methods —— Statistical Analysis
结局定义
结局指标:补充氧气(任何)、高流量补充氧气、机械通气、ICU入住、死亡;住院时长;MIS-C/MIS-A诊断
阅读提示:Methods —— Clinical Metadata
统计调整
调整变量:年龄、性别、种族、拉丁裔身份、疫苗接种状态(是/否)、Omicron感染(是/否)、合并感染(是/否)、研究地点
阅读提示:Methods —— Statistical Analysis