同时向所有人、各个地方教学:利用社交媒体实施多站点真菌诊断课程

Teaching Everyone Everywhere All at Once: Leveraging Social Media to Implement a Multisite Fungal Diagnostics Curriculum

作者信息Saman Nematollahi, Sean Tackett, Suzanne Grieb, Justin C Laracy, Anne Belcher, Kieren A Marr, Shmuel Shoham, Robin K Avery, Michael T Melia
PMID38088978
发布时间2023-11-22
DOI10.1093/ofid/ofad594

实验完整度

中

包含前后调查、Twitter分析及访谈的混合方法评估,但核心为教育干预,缺乏分子或动物实验等传统实验层级验证。

主要模型

临床医生学员(来自3个美国学术中心的住院医师、医院医生及重症监护室提供者)

重点核对

课程干预方式:通过Twitter账号每两周发布一次临床病例多选题,共16题,涉及IFI相关诊断 前后知识评估采用不同临床病例但对应相同学习目标 参与者的基线特征:包括培训水平、机构及既往IFI教育经历 社交媒体参与度指标:展示次数、互动次数及互动率

摘要

环境真菌对个人和公共健康构成威胁。真菌体外诊断有助于诊断侵袭性真菌感染(IFI),但临床医生对其使用和解读仍然了解不足。鉴于社交媒体在分享传染病相关内容方面的使用日益增多,我们设计并实施了一个以IFI及相关诊断为重点的多站点基于Twitter的课程。问题通过一个专门的Twitter账号每周发布两次,持续8周。我们在课程完成前后对3个美国学术中心的临床医生进行了调查,并采访了一部分参与者。我们进行了定量和定性评估,并审查了Twitter分析数据。我们调查了450名参与者。121名参与者(27%)完成了课前知识评估,68名(15%)完成了课后评估,53名(12%)完成了课前和课后评估。我们发现在课程前后知识评估中,正确答案的百分比显著增加(72% vs 80%,P = .005)。感知到的益处包括课程执行良好,通过专门的Twitter账号促进了与适当详细的tweetorials的互动。感知到的障碍包括对tweetorial帖子和时间安排缺乏认识、竞争优先事项以及2019冠状病毒病大流行。该Twitter账号在8周内从65个国家吸引了1400名关注者。包含多选题的推文中位展示次数为14,904次(四分位距[IQR],12,818–16,963),中位互动次数为798次(IQR,626–1,041),互动率为6.1%(IQR,4.2%–6.6%)。教育工作者可以利用社交媒体向广大受众分享内容并提高知识,同时注意在社交媒体上实施课程相关的障碍。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
临床医生对真菌诊断知识掌握不足,社交媒体能否作为多站点教育工具提升相关知识?
核心机制
通过Twitter平台结合临床病例多选题和tweetorials进行教育干预,提升临床医生对真菌诊断的知识水平。
主要证据
前后调查显示总知识评估分数显著增加(72% vs 80%,P=0.005),且针对BDG和GM检测适应症的得分显著提升;Twitter账号8周内吸引1400名来自65个国家的关注者。
研究意义
教育工作者可以利用社交媒体向广大受众分享内容并改善知识,尤其适合虚拟学习时代。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

课程设计与实施

检验基于Twitter的多站点课程在提升真菌诊断知识方面的效果。

设计并实施一个8周、每周两次的Twitter课程,包含临床病例多选题和tweetorials,覆盖真菌诊断、BDG和GM结果解读及IFI风险因素等主题。

2

知识评估

评估课程前后参与者的知识变化。

通过Qualtrics软件向参与者发送前后调查问卷,包含10道临床病例多选题,评估知识水平。

3

定性评估

深入理解参与者对课程的感知、益处和障碍。

对医学教育路径中的住院医师进行一对一半结构化访谈,采用迭代、持续比较法分析转录文本。

4

社交媒体数据分析

衡量课程的对外传播范围和参与度。

收集并分析Twitter账号(@FilaMentor)的分析数据,包括关注者人数、地理分布、推文展示次数、互动次数及互动率。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Twitter----
Qualtrics----
Tweepsmap----
Stata 13.0StataCorp--
R 4.0.3----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
课程实施
课程内容的选题和起草,以及推文的发布时间和频率
阅读提示:Methods: Twitter-Based Curriculum
知识评估
前后调查的参与者名单、邀请流程和调查内容
阅读提示:Methods: Pre-Post Surveys
定性评估
受访者的具体身份信息和采访提纲
阅读提示:Methods: Interviews
社交媒体数据分析
点赞、展示和互动的具体统计时间点和算法
阅读提示:Methods: Twitter Analytics