数据获取与队列构建
从USCS和NPCR数据库获取神经母细胞瘤病例,构建用于发病率和生存率分析的队列。
从USCS数据库获取2003-2019年发病率数据,覆盖99.1%的美国人口;从NPCR数据库获取2001-2018年生存数据,覆盖87.5%的美国人口。根据ICCC诊断组IVa和ICD-O-3组织学代码定义神经母细胞瘤,纳入年龄小于20岁、经显微镜确诊的初次恶性肿瘤病例,排除仅尸检或仅死亡证明的病例。
A comprehensive analysis of neuroblastoma incidence, survival, and racial and ethnic disparities from 2001 to 2019
研究基于USCS和NPCR两个大型人群数据库进行描述性流行病学分析,包括发病率趋势、相对生存率和多变量Cox回归,但未开展功能或机制验证。
USCS数据库中的神经母细胞瘤患者队列 NPCR数据库中的神经母细胞瘤患者队列
神经母细胞瘤定义:ICCC诊断组IVa,包括神经母细胞瘤和节细胞神经母细胞瘤,ICD-O-3组织学代码9500和9490 纳入标准:年龄小于20岁,恶性肿瘤,经显微镜确诊,初次诊断 排除标准:仅尸检或仅死亡证明病例 随访:NPCR生存数据随访至2018年12月
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
从USCS和NPCR数据库获取神经母细胞瘤病例,构建用于发病率和生存率分析的队列。
从USCS数据库获取2003-2019年发病率数据,覆盖99.1%的美国人口;从NPCR数据库获取2001-2018年生存数据,覆盖87.5%的美国人口。根据ICCC诊断组IVa和ICD-O-3组织学代码定义神经母细胞瘤,纳入年龄小于20岁、经显微镜确诊的初次恶性肿瘤病例,排除仅尸检或仅死亡证明的病例。
计算年龄调整发病率,并评估发病率随时间的变化趋势。
使用USCS数据计算按年龄、性别、种族/民族、分期、城乡状态和经济状况分层的发病率,并使用连接点回归程序计算平均年度百分比变化(AAPC)。使用多变量负二项回归估计调整后的相对风险。
估算神经母细胞瘤患者的5年相对生存率,并比较不同亚组之间的差异。
使用NPCR数据,在SEER*Stat中利用社会经济状况/地理/种族年度生命表计算预期生存率,并采用完整方法计算5年相对生存率。按年龄、性别、种族和民族、城乡状态和诊断年份进行分层。
评估神经母细胞瘤患者的5年全因生存率,并确定影响生存的独立风险因素。
使用Kaplan-Meier方法生成生存曲线,并使用log-rank检验比较差异。进行多变量Cox比例风险回归建模,以检查选定的人口统计学和临床变量对5年全因生存率的影响。使用Hmisc包中的aregImpute函数进行多重插补(m = 10)。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据获取 | 数据库版本和覆盖范围:USCS 2003-2019年覆盖99.1%美国人口,NPCR 2001-2018年覆盖87.5%美国人口 阅读提示:Methods, Databases |
| 病例定义 | 神经母细胞瘤定义:ICCC Group IVa, ICD-O-3 代码9500和9490;纳入年龄<20岁,恶性肿瘤,显微镜确诊,初次诊断;排除仅尸检或仅死亡证明 阅读提示:Methods, Inclusion criteria |
| 发病率分析 | 年龄调整方法:2000年美国标准人口;趋势计算:连接点回归的AAPC;相对风险:多变量负二项回归 阅读提示:Methods, Incidence rates and trends |
| 相对生存率分析 | 预期生存率:社会经济状况/地理/种族年度生命表;方法:完整方法;软件:SEER*Stat 8.3.8 阅读提示:Methods, Relative survival analysis |
| 全因生存率分析 | 生存曲线:Kaplan-Meier;检验:log-rank;模型:多变量Cox比例风险;插补:aregImpute (m=10) 阅读提示:Methods, All-cause survival analysis |