破伤风中不良心血管事件的强度、类型及相关预测因素:一项纳入572例患者的2年、单中心、双向队列研究

Magnitude, Patterns, and Associated Predictors of Cardiovascular Events in Tetanus: A 2-Year, Single-Center, Ambidirectional Cohort Study Involving 572 Patients

作者信息Oanh Kieu Nguyet Pham, Bao Nhu Tran, Minh Cuong Duong, Thi Cam Nhung Do, Thi Lieu Pham, Minh Yen Lam, Louise Thwaites, Van Hao Nguyen
PMID37795506
发布时间2023-09
DOI10.1093/ofid/ofad473

实验完整度

中

该研究为双向队列研究,包含回顾性和前瞻性数据收集,涉及患者临床资料、心电图、超声心动图及肌钙蛋白I检测,但未进行干预性实验或机制验证。

主要模型

572例破伤风住院成年患者

重点核对

纳入572例患者,排除57例(年龄限制或拒绝参与) 心血管事件定义包括TCM、MI、心律失常、心脏骤停、心力衰竭、肺栓塞,诊断标准明确 肌钙蛋白I在CEs发作后0、6、12、24、48、72、96小时检测 超声心动图记录最低射血分数、心尖球形征、室壁运动异常及恢复时间 心电图记录快速窦性心律、ST段改变、T波倒置、Q波、QTc延长等

摘要

背景:心血管事件(CEs)仍然是破伤风患者死亡的主要原因。我们研究了越南破伤风患者中CEs的发生率、类型及相关的预测因素。 方法:在2019年至2020年期间,在热带病医院对住院的成年破伤风患者进行了一项双向队列研究。收集了人口统计学、破伤风疾病、CEs和结局的信息。 结果:在纳入的572例患者中,CEs占10.8%(95%CI 8.6–13.7%),包括Takotsubo心肌病(40.3%,95%CI 29.0–52.8%)、心律失常(19.4%,95%CI 11.4–30.9%)、心源性猝死(16.1%,95%CI 9.0–27.2%)、心肌梗死(11.3%,95%CI 5.6–21.5%)、心力衰竭(6.5%,95%CI 2.5–15.4%)和肺栓塞(6.5%,95%CI 2.5–15.4%)。CEs发生在发病第5至20天。在62例CE患者中,21%(95%CI 12.7–32.6%)死亡,61.3%(95%CI 48.9–72.4%)出现自主神经功能障碍(ANSD)。四分之三(24/32)的Takotsubo心肌病或心肌梗死患者患有ANSD。CEs与改良Ablett评分(AOR = 2.42,95%CI 1.1–5.6,P = .04)、基础疾病(AOR = 2.7,95%CI 1.1–6.8,P = .04)和超重(AOR = 0.18,95%CI .04–.8,P = .02)显著相关。 结论:CEs并不少见,且与高死亡率相关。最常见的CE是Takotsubo心肌病。CEs可在病程的任何阶段发生,伴有或不伴有ANSD。为预防死亡,对破伤风患者进行CE筛查至关重要,尤其是那些有基础疾病、改良Ablett评分高和正常或低BMI的患者。需要更多研究来充分阐明ANSD对心血管功能的影响以及破伤风中与CE相关的死亡率。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
探讨破伤风患者中心血管事件的发病率、类型、相关预测因素及治疗结局。
核心机制
自主神经功能障碍可能导致儿茶酚胺过量,进而促进Takotsubo心肌病的发生,但本研究未发现ANSD与CEs的独立关联。
主要证据
基于572例患者的双向队列研究,通过心电图、超声心动图、肌钙蛋白I检测等方式识别CEs;结果显示CEs发生率为10.8%,最常见为Takotsubo心肌病,与基础疾病、高改良Ablett评分和正常/低BMI显著相关。
研究意义
强调对破伤风患者特别是伴有基础疾病、高Ablett评分和正常/低BMI的患者进行CE筛查的重要性;在缺乏冠状动脉造影的条件下,连续肌钙蛋白I检测和心脏超声有助于早期发现CEs。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

研究设计与队列建立

纳入符合条件的破伤风患者,建立研究队列。

在2019年1月至2020年12月期间,于HTD进行双向队列研究,纳入年龄≥16岁、临床诊断为破伤风且入院时无CEs的患者。

2

数据收集与CEs检测

记录患者的人口统计学、破伤风疾病特征、CEs发生情况及相关检查结果。

使用问卷收集数据,包括人口统计学、破伤风严重程度评分(Ablett、Dakar、TSS、SOFA)以及CEs类型和发作时间。对TCM和MI患者进行肌钙蛋白I系列检测、超声心动图和心电图检查。

3

统计分析

描述CEs的发病率、类型、死亡率和预测因素。

使用SPSS 26进行描述性统计和推断性统计,包括卡方检验、t检验、Mann-Whitney U检验,并构建多变量logistic回归模型。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
SPSS 26版IBM Corp--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
研究设计
纳排标准:年龄≥16岁,临床诊断破伤风,入院时无CEs;排除年龄不符或拒绝参与者。
阅读提示:METHODS 中 Study Design and Setting 部分。
数据收集
人口统计学、破伤风疾病特征、CEs类型及发作时间;对TCM和MI患者进行肌钙蛋白I系列检测、超声心动图和心电图。
阅读提示:METHODS 中 Study Design and Setting 部分。
诊断标准
CEs类型包括TCM、MI、心律失常、心脏骤停、心力衰竭、肺栓塞;采用HFA和ESC标准诊断TCM和MI。
阅读提示:METHODS 中 Study Design and Setting 部分。
统计方法
使用SPSS 26;多变量逻辑回归模型纳入变量包括年龄、基础疾病、超重、改良Ablett评分等。
阅读提示:METHODS 中 Statistical Analysis 部分。