队列识别与基线特征比较
确定HIV感染和未感染退伍军人癌症化疗人群,并比较基线特征。
从VACS中筛选出1996-2017年间诊断癌症并接受至少1剂化疗的HIV感染者和未感染者,使用χ²检验和Wilcoxon检验比较基线特征。
Risks of Opportunistic Infections in People With Human Immunodeficiency Virus With Cancers Treated With Chemotherapy
该研究为大型队列研究,包含2106名HIV感染者和2981名未感染者,通过多重调整(IPW、PCP预防)和敏感性分析比较OI发生率,并经医师图表审查确认OIs。
退伍军人老龄化队列研究(VACS)中接受化疗的HIV感染退伍军人 退伍军人老龄化队列研究(VACS)中接受化疗的未感染退伍军人
HIV状态(PWH vs 未感染) 肿瘤类型(血液系统 vs 非血液系统) CD4计数(>200/≤200 cells/mm³) HIV病毒载量(<500 vs ≥500 copies/mL) PCP预防用药(使用与否)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定HIV感染和未感染退伍军人癌症化疗人群,并比较基线特征。
从VACS中筛选出1996-2017年间诊断癌症并接受至少1剂化疗的HIV感染者和未感染者,使用χ²检验和Wilcoxon检验比较基线特征。
确认化疗后6个月内发生的既定OI列表中的事件。
通过诊断编码初步识别OIs,并由传染病医生通过图表审查确认所有事件。
比较HIV感染者和未感染者的OI发生率,并评估按肿瘤类型和HIV控制状态的分层差异。
使用泊松方法计算OI发生率,并使用逆概率加权(IPW)调整基线差异,进一步调整PCP预防使用,计算IRR。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | Stata 15 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列纳入与排除 | 纳入标准:癌症诊断时间(1996-2017)、化疗至少1剂;排除标准:卡波西肉瘤、皮肤癌(除外黑色素瘤) 阅读提示:Methods: Population |
| 机会性感染定义 | OI类型列表、事件时间窗口(化疗后6个月内且首次化疗后至少14天)、诊断编码识别和图表审查确认 阅读提示:Methods: Study Outcomes and Variables; Supplementary |
| HIV状态分组 | CD4计数、病毒载量阈值(>200 cells/mm³, <500 copies/mL)、PCP预防使用 阅读提示:Methods: Statistical Analysis; Table 1 |
| 统计调整 | IPW模型变量(年龄、性别、肿瘤部位、种族、诊断年份、吸烟、酒精使用障碍)、调整PCP预防使用 阅读提示:Methods: Statistical Analysis |