预测脑炎患者住院死亡率：一种新的入院风险评分

背景：确定所有病因脑炎病例之间的潜在共性，对于预测与住院死亡率相关的有意义的风险因素可能非常有用。方法：从2005年1月至2015年7月期间德克萨斯州休斯顿16家医院成人（年龄≥18岁）患者的临床图表审查中，获得了一个脑炎患者的回顾性队列。评估入院时的临床特征与住院死亡率的相关性，并用于推导最终的风险评分预测工具。结果：研究共纳入273名成人全病因脑炎患者，其中27名（9.9%）在住院期间死亡。存活患者与死亡患者之间，少数临床特征存在显著差异（Charlson评分、格拉斯哥昏迷量表[GCS]、免疫抑制、入院时发热、多次血清学研究和异常影像学）。最终的多变量逻辑模型包含以下风险因素，并转化为评分系统：Charlson评分>2、血小板减少症或脑水肿各赋值1分，GCS值<8赋值2分。随后将患者分为不同的住院死亡率风险组：0分（0%），1分（7%），2分（10.9%），3分（36.8%），≥4分（81.8%）。结论：本研究开发的风险评分显示出较高的预测价值。这对于提醒医护人员关注成人脑炎患者住院死亡率相关的关键临床风险因素可能非常有益。关键词：脑炎，住院死亡率，死亡率预测，预测模型，风险评分。