2020年与往年相比,患有镰状细胞病的成年人中的超额死亡

Excess deaths among adults with sickle cell disease in 2020 compared to prior years

作者信息Susanna Curtis, Billett Henny, Starrels Joanna, Jaime Betancourt, Merin Thomas, Leena Vattappally, Andrew Crouch, Minniti Caterina
PMID36355190
发布时间2023-01
DOI10.1007/s00277-022-04994-6

实验完整度

低

文献为单中心回顾性观察性研究,仅描述性统计和分类比较,未涉及任何实验性干预或功能验证。

主要模型

镰状细胞病死亡患者(单中心队列)

重点核对

研究对象为单中心成人SCD死亡患者,2020年人数为22,2017-2019年为24 COVID-19状态划分:急性感染(入院或死亡前2周PCR阳性)、既往感染(死亡事件前>2周PCR或抗体阳性且有症状缓解)、无感染(EMR中PCR/抗体阴性)、未知(无检测记录) 死亡原因由两名血液科医生盲法独立审查并分类,必要时由第三名裁决 统计方法:连续变量用Kruskal Wallis检验,分类变量用卡方检验

摘要

2020年,美国因COVID感染以及疫情导致的医疗系统变化,超额死亡增加了20%。我们假设患有镰状细胞病(SCD)的人群可能容易受到这些变化的影响,因为SCD可导致快速失代偿。我们检查了我们中心2020年所有SCD患者的死亡情况。确定了死亡原因,并从电子病历中获取了临床变量、医疗资源利用情况以及死亡事件期间是否存在COVID感染、脓毒症和急性器官衰竭。将2020年的死亡与2017-2019年的死亡进行比较。2020年,死亡人数增加了244%(22 vs 9),但仅在2020年死亡的36%中发现了急性或既往COVID感染。与往年相比,2020年死亡者在死亡事件期间更可能发生急性器官衰竭(70.6% vs 21.1%,p = 0.003)。他们也更可能有中风病史和更频繁的血液科门诊就诊。与往年相比,2020年的死亡人数翻了一番,COVID感染不能解释所有的超额死亡。2020年死亡者可能患有更严重的疾病,这从他们有更多的门诊就诊和更高的中风率可以看出,并且在死亡事件期间更可能发生器官衰竭。这表明SCD患者可能特别容易受到医疗延误的影响。应进行更大规模的多中心研究以进一步探讨这一问题。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
2020年SCD患者的超额死亡是否仅由COVID-19感染所致,或存在其他因素如医疗延误。
核心机制
文中提出假设:疫情导致的就医延迟和医疗系统变化导致更严重疾病患者未能及时接受治疗,从而引发更频繁的急性器官衰竭和死亡,但核心机制尚未确证。
主要证据
2020年死亡人数较前三年增加244%(22 vs 9),但仅36%有急性或既往COVID感染;2020年死亡者更可能发生急性器官衰竭(70.6% vs 21.1%,p=0.003),且有更多中风史和血液科门诊就诊。
研究意义
研究表明SCD患者可能特别容易受到医疗延误的影响,强调需要进一步研究疫情对SCD成人健康的影响,并制定减少医疗可及性下降对该脆弱人群负面影响的对策。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

死亡病例收集与分类

确定2020年及前三年SCD患者的死亡数量及死亡原因分布。

从电子病历和死亡证明收集死亡日期,由两名血液科医生盲法独立审查病历,将死亡原因分类为突然死亡、心血管、脓毒症(包括COVID-19)、卒中、急性器官衰竭(包括多器官衰竭综合征)、慢性器官衰竭、出血(不包括出血性卒中)和未知。

2

临床变量收集与比较

比较2020年死亡患者与前三年死亡患者在基线特征和医疗资源利用上的差异。

从EMR收集年龄、性别、基因型、SCD相关共病(ESRD、VTE、卒中、急性胸部综合征)、羟基脲使用、慢性输血(简单或置换)、死亡前12个月内的急诊就诊、住院和血液科门诊就诊(包括面对面和远程医疗)。

3

COVID-19状态分类与影响分析

确定2020年死亡患者中COVID-19感染状态,并评估其与死亡特征的关系。

将2020年死亡患者分为急性COVID-19、既往COVID-19、无COVID-19感染证据和未知COVID-19状态四类。比较有COVID-19感染(急性或既往)与无感染患者之间的临床特征和死亡事件特征。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

死亡原因判定

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
死亡病例收集
死亡日期来源:电子病历和死亡证明;死亡原因分类方法:两名血液科医生盲法独立审查,必要时第三人裁决;死亡分类类别。
阅读提示:Methods:死亡原因归类段落
临床变量收集
年龄、性别、基因型、共病(ESRD、VTE、卒中、急性胸部)、羟基脲使用、慢性输血、死亡前12个月医疗资源利用(ED就诊、住院、血液科门诊)。
阅读提示:Methods:临床变量收集段落
COVID-19状态定义
急性COVID-19:PCR阳性时间窗;既往COVID-19:PCR/抗体阳性时间及症状缓解;无感染:阴性证据;未知:无测试记录。
阅读提示:Methods:COVID-19状态分类段落
统计分析
连续变量用Kruskal Wallis检验,分类变量用卡方检验;比较2020年与2017-2019年死亡患者;比较2020年有COVID-19与无COVID-19患者。
阅读提示:Methods:统计方法段落