确定研究人群和样本
确定纳入分析的就诊和住院事件,并识别其中的残疾患者。
从VISION网络的7个站点(覆盖9个州)收集2021年6月至2022年9月期间成人(≥18岁)因COVID-19样疾病就诊的电子健康记录,包括急诊科/紧急护理就诊和住院。
Effectiveness of the Original Monovalent Coronavirus Disease 2019 Vaccines in Preventing Emergency Department or Urgent Care Encounters and Hospitalizations Among Adults With Disabilities: VISION Network, June 2021-September 2022
基于多州电子健康记录数据,采用检测阴性设计评估疫苗有效性,包含多个时期、不同残疾亚组及不同接种状态,但缺乏独立实验层级验证。
VISION网络多州医疗系统数据库 急诊科/紧急护理就诊队列 住院队列
是否记录残疾及残疾类型(发育性、感觉性、行动相关) 疫苗接种状态(未接种、仅基础免疫、基础免疫加加强剂) 变异株主导时期(Delta与Omicron) 检测阴性设计中的对照选择
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定纳入分析的就诊和住院事件,并识别其中的残疾患者。
从VISION网络的7个站点(覆盖9个州)收集2021年6月至2022年9月期间成人(≥18岁)因COVID-19样疾病就诊的电子健康记录,包括急诊科/紧急护理就诊和住院。
确定疫苗接种状态和结局(COVID-19相关就诊或住院)。
从电子健康记录、免疫信息系统和索赔数据确定疫苗接种状态,分为未接种、仅基础免疫、基础免疫加加强剂。结局为实验室确诊COVID-19的ED/UC就诊或住院。
估计不同残疾状态下的疫苗有效性,并比较。
使用测试阴性设计,采用多变量逻辑回归估计调整后比值比,计算疫苗有效性(1-调整后比值比×100%),并使用逆倾向加权调整混杂因素。按残疾状态、亚组和变异株时期分层分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 数据分析 | R软件 | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 数据来源 | VISION网络各站点的数据贡献 阅读提示:Methods部分:Study Design, Settings, and Participants |
| 人群纳入 | 年龄≥18岁、COVID-19样疾病、SARS-CoV-2分子检测、ED/UC或住院 阅读提示:Methods部分:Study Design, Settings, and Participants |
| 疫苗接种状态分类 | 未接种、仅基础免疫、基础免疫加加强剂的定义 阅读提示:Methods部分:Study Design, Settings, and Participants |
| 统计方法 | 逆倾向加权、多变量逻辑回归、调整变量、排除标准 阅读提示:Methods部分:Analysis |