患者纳入与数据收集
确定研究对象并收集基线临床和实验室数据,为后续分析提供数据基础。
回顾性收集2005年至2019年间在中山大学肿瘤防治中心诊断为NDMM的患者,从电子病历中提取年龄、性别、分期、体能状态、移植状态、体重及血清β2-微球蛋白、LDH、CRP、肌酐、血红蛋白、白蛋白和钙水平等数据。
Prognostic value of the nutritional risk index in patients with newly diagnosed multiple myeloma
基于638例患者临床数据的回顾性队列研究,包含生存分析、单因素和多因素Cox回归,但无功能验证或机制验证。
新诊断多发性骨髓瘤患者队列(n=638)
NRI分组阈值(>89 vs ≤89) 中位随访截止时间(2022年1月) 样本量(638例) 多因素Cox回归调整变量(年龄、ECOG、移植状态、LDH等)
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定研究对象并收集基线临床和实验室数据,为后续分析提供数据基础。
回顾性收集2005年至2019年间在中山大学肿瘤防治中心诊断为NDMM的患者,从电子病历中提取年龄、性别、分期、体能状态、移植状态、体重及血清β2-微球蛋白、LDH、CRP、肌酐、血红蛋白、白蛋白和钙水平等数据。
评估NRI高低与总生存期(OS)的关联,并确定其预后价值。
计算NRI(1.489×白蛋白+41.7×实际体重/平时体重),按NRI>89和≤89分组,使用Kaplan-Meier法估计OS,对数秩检验比较组间差异,并进行单因素和多因素Cox回归分析。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | R | The R Foundation | 4.0.3 |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 患者纳入 | 纳入标准:年龄>18岁,基线数据完整;排除标准:姑息治疗、失访、缺数据;数据来源:2005-2019年单中心电子病历。 阅读提示:Patients 部分、Table 1 |
| NRI计算与分组 | NRI公式:1.489×白蛋白(g/L)+41.7×(体重/平时体重);分组:NRI>89为高NRI组,≤89为低NRI组。 阅读提示:Statistical analyses 部分 |
| 生存分析 | OS定义;Kaplan-Meier法;log-rank检验;单因素回归中p<0.05的变量进入多因素回归。 阅读提示:Statistical analyses 部分、Results 部分 |