建立研究队列和定义感染状态
确定研究人群并划分感染状态以比较死亡风险。
纳入658704名接受HCV、HBV和HIV三种检测的个体,根据检测结果和病例报告划分为阴性、单一感染、合并感染和三重感染组。
Concurrent Hepatitis C and B Virus and Human Immunodeficiency Virus Infections Are Associated With Higher Mortality Risk Illustrating the Impact of Syndemics on Health Outcomes
基于658704人的大型观察性队列,采用时间更新感染状态、Kaplan-Meier生存分析和扩展Cox回归,但缺乏功能验证和机制验证。
BC肝炎检测者队列(BC-HTC)中的658704名个体
感染状态随时间更新,从阴性转变为单一感染、合并感染或三重感染 随访时间从首次阴性检测至死亡或2016年12月31日 调整因素包括性别、种族、年龄、注射吸毒、酗酒、活动性结核、糖尿病、慢性肾病、心力衰竭、高血压和物质匮乏 使用扩展Cox比例风险模型计算调整后风险比
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定研究人群并划分感染状态以比较死亡风险。
纳入658704名接受HCV、HBV和HIV三种检测的个体,根据检测结果和病例报告划分为阴性、单一感染、合并感染和三重感染组。
计算各感染组的死亡率和生存时间。
从首次阴性检测开始随访至死亡或2016年12月31日,通过行政数据库确定全因死亡。
评估感染状态和其他因素对全因死亡率的影响。
使用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线,采用log-rank检验比较;使用扩展Cox比例风险模型估计风险比,并调整协变量。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | SAS 9.4 | SAS Institute | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 研究人群 | 纳入标准:接受HCV、HBV和HIV三种检测的个体;样本量658704人。 阅读提示:Methods部分:Statistical Analysis |
| 感染状态分类 | 感染状态定义(实验室检测阳性或病例报告);时间更新变量用于反映感染状态转换。 阅读提示:Methods部分:Definitions |
| 随访 | 随访起始时间(首次阴性检测);随访结束时间(死亡或2016年12月31日)。 阅读提示:Methods部分:Statistical Analysis |
| 协变量 | 性别、种族、年龄、注射吸毒、酗酒、活动性结核、糖尿病、慢性肾病、心力衰竭、高血压、物质剥夺的定义和来源。 阅读提示:Methods部分:Definitions |
| 统计分析 | 扩展Cox比例风险模型的使用;调整变量列表。 阅读提示:Methods部分:Statistical Analysis |