儿童姑息性放疗:根据放疗剂量和分割方案的症状缓解与治疗相关毒性

Palliative radiotherapy for children: Symptom response and treatment-associated toxicity according to radiation therapy dose and fractionation

作者信息Lisa J Sudmeier, Nicholas Madden, Chao Zhang, Katharine Brock, Natia Esiashvili, Bree R Eaton
PMID36642970
发布时间2023-04
DOI10.1002/pbc.30195

实验完整度

中

回顾性队列研究,包含213例患者422个疗程的临床数据,进行了单因素和多因素GEE分析,但缺乏前瞻性对照实验和机制验证。

主要模型

213例≤21岁接受姑息性放疗的儿童癌症患者 422个姑息性放疗疗程

重点核对

放疗分割次数(≤5次 vs >5次) 放疗距死亡时间(≤30天 vs >30天) 是否接受辅助化疗 总剂量、剂量/分割、BED10 毒性评估(CTCAE 4.03版)

摘要

背景/目标:放疗是晚期癌症有效的姑息治疗方法。对于成人推荐较短的姑息治疗疗程,但关于儿童根据放疗剂量和分割方案的治疗效果和毒性的数据有限。设计/方法:纳入2003年至2016年接受422个姑息性放疗疗程的213名年龄≤21岁的患者。记录症状缓解和治疗相关毒性,并分析与人口统计学和治疗变量的关系。结果:常见诊断包括肉瘤(32.5%)、神经母细胞瘤(24.9%)、白血病/淋巴瘤(14.9%)和中枢神经系统肿瘤(10.9%)。最常见的治疗指征是疼痛(46.7%)。患者接受的中位分割次数为10次,每次分割剂量为2.5 Gy,总剂量为21 Gy。放疗分割次数≤5次的有166个疗程(39.3%),6-10次的有117个疗程(27.2%),>10次的有139个疗程(32.9%)。完全或部分疼痛缓解在85%(178例可评估患者中的151例)中实现,其中接受≤5次分割的患者为77.8%,接受>5次分割的患者为89.6%。最高毒性为1级159例(38.9%),2级26例(6.4%),3级2例(0.5%)。在多变量分析中,放疗距离死亡≥30天(OR 12.13(95% CI 2.13-69.2,p=0.005))和无辅助化疗(OR 0.14(95% CI 0.03-0.54,p=0.005))与疼痛缓解显著相关,而≤5次分割与较低毒性显著相关(OR 0.24,95% CI 0.06-0.97,p=0.045)。结论:在儿科癌症患者中,≤5次分割的姑息性放疗疗程可实现高疼痛控制率,并与显著较低的毒性相关。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
在儿童癌症患者中,不同放疗剂量和分割方案对姑息性放疗的症状缓解效果和相关毒性有何影响?
核心机制
文中未明确说明。
主要证据
213例患者422个疗程的回顾性分析显示,≤5次分割的疗程与较低的2-3级毒性相关(OR=0.24),且疼痛缓解率较高(77.8%),但多因素分析中分割次数与疼痛缓解无显著关联;放疗距死亡≥30天和无辅助化疗与疼痛缓解显著相关。
研究意义
研究支持在儿科患者中使用短程姑息性放疗,因为其毒性较低且疼痛缓解率高,并建议对症状性患者(尤其是骨病变)早期转诊。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

患者队列与治疗数据收集

收集2003-2016年接受姑息性放疗的儿童患者的人口统计学、诊断、治疗和结果数据。

回顾性纳入213例≤21岁患者,记录422个疗程,包括治疗部位、诊断、指征、放疗剂量、分割、BED10、毒性等。

2

疼痛缓解评估

评估不同放疗分割方案下的疼痛缓解率及相关因素。

对178个可评估的疼痛治疗疗程,记录完全或部分疼痛缓解,并分析其与临床变量的关联。

3

毒性评估

评估不同放疗分割方案下的急性毒性发生率和严重程度。

对409个疗程,按CTCAE 4.03版记录急性毒性,并分析相关因素。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
患者队列
纳入标准(年龄≤21岁,2003-2016年,接受姑息性放疗)
阅读提示:Methods 部分
疼痛缓解评估
疼痛缓解的评估标准(完全或部分改善,主观报告或阿片类药物需求减少)
阅读提示:Methods 部分
毒性评估
毒性分级标准(CTCAE 4.03版),毒性评估时间(放疗结束后90天内)
阅读提示:Methods 部分
放疗参数
分割次数、每次剂量、总剂量、BED10,以及SRS/SBRT定义
阅读提示: Methods 部分和 Results 部分
统计分析
GEE模型、变量选择方法(向后剔除,alpha=0.2)、显著性水平(0.05)
阅读提示:Methods 部分