队列建立与数据收集
识别符合Sepsis-3标准的老年脓毒症患者,并收集临床数据
筛选2025年1月至11月入住ICU的脓毒症患者,纳入年龄≥65岁者,提取人口学、合并症、实验室指标和结局数据。
Monocyte-Containing Inflammatory Indices Show Stronger Association with 30-Day Mortality than the Systemic Immune-Inflammation Index in Elderly Sepsis: A Single-Center Retrospective Observational Cohort Study
包含单中心回顾性队列分析,利用临床数据计算多种炎症指标并进行统计验证,但缺乏体外或动物模型等机制实验,且样本量小。
ICU老年脓毒症患者队列 年龄≥65岁的成人
患者年龄≥65岁 Sepsis-3定义的脓毒症 入住ICU时APACHE II评分 入院时全血细胞计数计算炎症指标 30天全因死亡率
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
识别符合Sepsis-3标准的老年脓毒症患者,并收集临床数据
筛选2025年1月至11月入住ICU的脓毒症患者,纳入年龄≥65岁者,提取人口学、合并症、实验室指标和结局数据。
从入院全血细胞计数计算六种炎症指标
根据标准公式计算NLR、PLR、MLR、SII、SIRI和AISI。
比较各炎症指标和APACHE II对30天死亡率的区分能力
使用AUROC和DeLong检验评估各指标的区分能力。
评估各指标与30天死亡率的独立关联
建立多变量logistic回归模型,调整APACHE II和年龄。
评估在APACHE II基础上添加AISI的增量预测价值
计算IDI、cNRI、校准和决策曲线分析,并进行自举内部验证。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 统计分析 | Python | -- | -- |
| statsmodels | -- | -- | |
| scikit-learn | -- | -- | |
| SciPy | -- | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 队列纳入 | 患者年龄≥65岁,符合Sepsis-3定义,入住ICU 阅读提示:Materials and Methods, Section 2.2 |
| 指标计算 | 入院时全血细胞计数,炎症指标计算公式 阅读提示:Materials and Methods, Section 2.3 |
| 结局评估 | 30天全因死亡率,随访确认 阅读提示:Materials and Methods, Section 2.4 |
| 统计分析 | AUROC,DeLong检验,logistic回归调整APACHE II和年龄,IDI,cNRI,决策曲线分析 阅读提示:Materials and Methods, Section 2.5 |