巴西肺结核患者的异烟肼单耐药与抗结核治疗结局

Isoniazid Monoresistance and Antituberculosis Treatment Outcome in Persons With Pulmonary Tuberculosis in Brazil

作者信息Mariana Araújo-Pereira, María B Arriaga, Anna Cristina C Carvalho, Renata Spener-Gomes, Carolina A S Schmaltz, Betânia M F Nogueira, Marina C Figueiredo, Megan M Turner, Marcelo Cordeiro-Santos, Valeria C Rolla, Timothy R Sterling, Bruno B Andrade, Afrânio L Kritski, Regional Prospective Observational Research for Tuberculosis (RePORT)-Brazil Consortium, Michael S Rocha, Vanessa Nascimento, Saulo R N Santos, Alysson G Costa, Leandro Sousa Garcia, Brenda K de Sousa Carvalho, Bruna P de Loiola, Adriano Gomes-Silva, Francine P Ignácio, Maria C Lourenço, Elisangela C Silva, Mayla Mello, Alexandra B Souza, Aline Benjamin, Adriana S R Moreira, Jamile G de Oliveira, Solange Cavalcante, Betina Durovni, José R Lapa-E-Silva
PMID38221983
发布时间2024-01-08
DOI10.1093/ofid/ofad691

实验完整度

中

基于SINAN数据库的回顾性队列分析,包含21 197例肺结核患者,进行了统计回归分析,但缺乏功能验证和机制验证。

主要模型

SINAN数据库中培养阳性的肺结核患者队列 异烟肼单耐药亚组 异烟肼敏感亚组

重点核对

药敏试验结果用于定义异烟肼耐药 治疗结局定义为治愈、完成治疗、失败或死亡 多变量逻辑回归调整性别、年龄、种族、HIV感染、糖尿病等因素 排除利福平耐药和MDR-TB病例

摘要

背景:耐药结核病(TB)的高负担是实现到2035年终止结核病战略目标的一个问题。在结核病高负担国家,异烟肼单耐药(Hr)是否影响抗结核治疗结局仍不清楚。方法:我们评估了2015年6月至2019年6月期间向国家强制性疾病信息系统(SINAN)报告的肺结核病例的抗结核治疗结局决定因素,根据药敏试验结果。采用二项逻辑回归模型评估Hr是否与不良抗结核治疗结局(死亡或失败)相关,以治愈或完成治疗为参照。结果:在SINAN报告的60 804例结核病病例中,21 197例(34.9%)被纳入研究。在该数据库中,Hr患者的不良结局频率显著高于异烟肼敏感的肺结核患者(9.1% vs 3.05%;P < .001)。使用二项逻辑回归模型,Hr与不良结局独立相关(比值比,3.34 [95%置信区间,2.06–5.40];P < .001)。结论:在巴西,治疗前检测到Hr预示着国家层面的不良结局。我们的数据强调结核病高负担国家需要优先进行药敏试验以检测Hr。需要有效的Hr-TB治疗方案以改善结局。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
异烟肼单耐药是否影响肺结核患者的抗结核治疗结局?
核心机制
文中未明确说明。
主要证据
基于巴西SINAN数据库的21 197例肺结核患者队列,其中294例为异烟肼单耐药,不良结局频率为9.1%,显著高于异烟肼敏感组的3.05%(P < .001),多变量回归分析表明异烟肼单耐药与不良结局独立相关(aOR=3.34)。
研究意义
研究强调结核病高负担国家应优先进行药敏试验以检测异烟肼耐药,并需要有效的治疗方案以改善结局。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

队列筛选与定义

确定符合纳入标准的肺结核患者队列,并根据药敏试验结果区分异烟肼耐药和敏感。

从SINAN数据库2015至2019年报告的肺结核病例中筛选,纳入年龄≥18岁、培养阳性且记录有异烟肼药敏试验结果的病例,排除未报告治疗结局、利福平耐药或MDR-TB的病例。

2

结局评估与比较

比较异烟肼单耐药与异烟肼敏感患者的治疗结局差异。

根据WHO定义,将治疗结局分为良好(治愈或完成治疗)和不良(失败或死亡),并统计两组的不良结局发生率。

3

多变量回归分析

调整潜在混杂因素后,评估异烟肼单耐药与不良结局的独立关联。

使用二项逻辑回归模型(逐步法),纳入所有变量(年龄、性别、地区、种族、教育水平、吸烟、饮酒、药物使用、既往结核病、胸片状态、HIV感染、药敏试验结果),计算调整后的比值比和95%置信区间。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
R语言----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
队列筛选
年龄≥18岁,培养阳性肺结核,有异烟肼药敏试验结果;排除未报告治疗结局、利福平耐药或MDR-TB病例。
阅读提示:Methods:Study Design
治疗结局定义
不良结局定义为治疗失败或死亡,良好结局定义为治愈或完成治疗。
阅读提示:Methods:TB Treatment Outcome Definition
统计模型
二项逻辑回归模型,逐步法,调整年龄、性别、地区、种族、教育水平、吸烟、饮酒、药物使用、既往TB、胸片状态、HIV感染、DST。
阅读提示:Methods:Statistical Analysis