老年人中的朋友照护者

Friend Caregivers Among Older Adults

作者信息Yee To Ng, Vicki A Freedman, Kira S Birditt, Amanda N Leggett
PMID42390861
发布时间2026-07-01
DOI10.1001/jamanetworkopen.2026.21697

实验完整度

中

基于全国代表性横断面调查数据,进行了描述性比较和多变量逻辑回归分析,但缺乏功能验证或机制验证。

主要模型

2619名有活动限制的社区老年人 451名朋友照护者 4985名家庭照护者

重点核对

朋友照护者的定义(朋友或邻居)及排除其他非亲属类型 照护接受者特征(年龄、性别、婚姻状况、教育程度、独居、子女数等) 照护提供特征(同住、唯一照护者、时间、任务领域等) 多变量模型调整的协变量

摘要

重要性:美国家庭结构的变化可能是对朋友照护者需求增长的一个驱动因素。然而,这一照护者群体在医疗保健环境和相关研究中经常被忽视。目的:提供朋友照护者的全国估计,比较朋友与家庭照护者提供照护的特征,并确定与接受朋友照护相关的老年人特征。设计、设置和参与者:这项对2023年国家健康与老龄化趋势研究的横断面分析包括了老年人(≥65岁)的数据。暴露:照护接受者的社会人口学和健康相关特征。主要结局和措施:主要结局是在过去一个月因健康或功能限制而获得朋友协助。采用调整后的Wald检验用于连续变量,Rao-Scott χ2检验用于分类变量,以比较朋友与家庭照护者提供的照护特征以及接受朋友参与照护与仅家庭照护的照护接受者的特征。采用多变量逻辑回归确定与朋友参与照护网络独立相关的老年人特征。结果:本研究包括由2619名有活动限制的老年人(加权平均[SE]年龄,78.7[0.25]岁;女性63.2%[95%CI,60.5%-65.9%])确定的451名朋友和4985名家庭照护者,代表着240万朋友照护者和2140万家庭照护者为约1220万照护接受者提供照护。与家庭照护者相比,朋友照护者与照护接受者同住的可能性较小(3.3%[95%CI,1.6%-6.7%] vs 46.4%[95%CI,44.2%-48.6%];P<.001)或作为唯一照护者(11.1%[95%CI,7.7%-15.9%] vs 21.2%[95%CI,19.4%-23.3%];P<.001)。尽管他们每月提供的照护时间少于家庭照护者(平均[SE],18.1[3.8] vs 66.6[2.7]小时;P<.001),但朋友更可能帮助交通(65.7%[95%CI,59.8%-71.2%] vs 52.7%[95%CI,50.6%-54.8%];P<.001),专注于单一照护领域(66.4%[95%CI,60.6%-71.9%] vs 33.6%[95%CI,31.7%-35.5%];P<.001),并与他人分担照护。在多变量模型中,年龄较大(比值比[OR],0.97;95%CI,0.95-0.99;P=.002)和已婚(OR,0.52;95%CI,0.31-0.97;P=.01)与照护网络中有朋友参与的可能性较低相关,而拥有大学学位(OR,1.66;95%CI,1.14-2.43;P=.01)和独居(OR,2.29;95%CI,1.50-3.50;P<.001)与朋友参与照护网络的可能性较大相关。结论和相关性:在这项针对65岁及以上医疗保险受益人的横断面研究中,朋友照护者代表了无偿照护队伍中的一个专门部分,特别是对于缺乏家庭资源的老年人。了解朋友如何提供照护有助于医疗保健专业人员更好地认识到他们是照护网络中不可分割的一部分。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
朋友照护者为老年人提供什么样的照护,他们与家庭照护者有何不同,哪些老年人会接受朋友照护?
核心机制
文中未明确说明
主要证据
基于2023年NHATS数据的横断面研究,比较了朋友与家庭照护者的照护特征,并分析了照护接受者特征与朋友参与照护的关联。
研究意义
朋友照护者是照护网络中不可分割的一部分,临床医生应认识到他们的贡献并将其纳入照护计划。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

数据结构与定义

定义朋友和家庭照护者,并描述样本特征。

利用2023年NHATS数据,纳入有活动限制且至少有一位朋友或家庭照护者的老年人,定义照护者类型。

2

照护特征比较

比较朋友与家庭照护者提供的照护特征。

采用调整的Wald检验和Rao-Scott χ2检验比较两组照护者在居住情况、唯一照护者、时间安排、照护时长、照护领域等方面的差异。

3

照护接受者特征比较

比较接受朋友照护与仅接受家庭照护的老年人的特征。

同样采用调整的Wald检验和Rao-Scott χ2检验比较两组老年人的社会人口学和健康相关特征。

4

多变量逻辑回归分析

确定与朋友参与照护网络独立相关的老年人特征。

构建逐步逻辑回归模型,依次纳入社会人口学特征和健康相关特征,最后联合建模,计算OR值。

5

敏感性分析

检验结果的稳健性。

进行了三项敏感性分析:加入无照护对照组、比较朋友与不同类型家庭照护者、调整付费照护。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
Stata MP统计软件版本19.5StataCorp--

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
数据来源
使用2023年NHATS数据,纳入标准为年龄≥65岁、有活动限制、有至少1名朋友或家庭照护者
阅读提示:Methods: Data and Study Populations
照护者定义
朋友定义(朋友或邻居),家庭定义(配偶、子女、其他亲属),排除其他非亲属类型
阅读提示:Methods: Data and Study Populations
统计方法
调整的Wald检验、Rao-Scott χ2检验、多变量逻辑回归,聚类设置、显著性水平P<.05
阅读提示:Methods: Statistical Analysis