SIMCA 软件由MKS Data Analytics Solutions（原瑞典Umetrics公司）在1987研究开发，是目前国际上科研和监管机构普遍认可的多元变量统计 分析软件，并且已经成为多元变量统计分析的标杆。针对多变量大数据集，SIMCA可有效进行模型构建和分析，以获得更透彻和深入的数据结果。 通过模型构建，可同时观察所有数据变量，从而避免信息丢失，减少数据复杂性。为进一步探究数据价值，SIMCA通过OPLS®、OPLS-DA®、 O2PLS® 和 PLS-TREE®等分析模块可排除噪音以获得有效数据，并进行可视化等对数据进行分类和预测，从而提供最优的解决方案。 SIMCA为多元变量统计分析领域广范使用的处理工具，其界面和操作比R语言简单。上海阿趣生物科技有限公司为MKS公司在中国的官方代理机构， 具有专门的软件应用团队进行技术支持，且定期组织相关软件培训班。综上，搭建SIMCA平台可迅速实现组学等复杂信息的处理分析，且技术较易 在实验室间推广。

SIMCA14.1可自动对数据表进行模型构建和数据分析，过程中不需要编程或统计学基础，可简单高效地完成对多元变量数据的统计分析。

--------------------------------【以旧换新，升级换购SIMCA14.1】 活动介绍 ---------------------------------

活动特点：

1.本次活动以旧换新专区回收SIMCA14.1之前的版本（仅限高校用户）,参与者需提供SIMCA License+购买单位名称；

2.换购SIMCA14.1，旧版抵扣规则：SIMCA University Department License（高校三年团体版）可抵扣￥5,000.00；SIMCA University Perpetual License（高校个人、永久）可抵扣￥10,000.00；

注：SIMCA14.1提货周期为2周；旧款抵扣的金额部分不能开具发票。

咨询热线：021-6153 1195
有意者请发送邮件至xuyuchan@biotree.com.cn（邮件必须注明：单位+手机联系方式+姓名）

活动期限：即日起至2017年7月31日
此活动最终解释权归BIOTREE所有
 

------------------------------------------------- SIMCA 应用场景 --------------------------------------------

l 系统生物学等科研领域：

用于组学数据的分析、建模和可视化呈现。最大程度地挖掘数据中的潜在趋势，迅速揭示实验数据的意义，并未进一步探索提供科学假设[1]。

l 精准医学领域：

针对临床数据或样本组学数据建立数据模型，协助临床诊断，并为研究致病机制及相关治疗过程中的药理药效提供数据支持[2]。

l 制药等工业过程：

结合历史工艺数据，对生产过程异常点进行诊断和改善；分析稳定生产过程的关键节点，并为生产工艺的转移和放大提供数据模型进行预测、 判别[3]。

示例文献:

[1] Wiklund S; Johansson E; Sjöström L; Mellerowicz EJ; Edlund U; Shockcor JP; Gottfries J; Moritz T; Trygg J. Visualization of GC/TOF- MS-based metabolomics data for identification of biochemically interesting compounds using OPLS class models. Analytical Chemistry, 2008, 80(1):115-22.

[2] Bengtsson A A, Johan T, Wuttge D M, et al. Metabolic Profiling of Systemic Lupus Erythematosus and Comparison with Primary Sjögren’s Syndrome and Systemic Sclerosis. Plos One, 2016, 11(7).

[3] Dumarey M, Goodwin D J, Davison C. Multivariate modelling to study the effect of the manufacturing process on the complete tablet dissolution profile. International Journal of Pharmaceutics, 2015, 486(1-2):112-120.