应用实例10:神经生长(Neurite Outgrowth)
神经元的生长,尤其是中枢神经系统中的神经元的生长是一个极其复杂的过程,其形态受到多种因素的影响,如神经生长因子、神经胶质细胞的支持、Nogo蛋白的抑制作用等等。因此,能够快速识别神经元极其突起,快速自动地分析神经元形态学变化是神经学研究中的一个瓶颈。Neurite Outgrowth软件模块能够自动快速识别神经元胞体极其突起,并能快速获得神经元的形态特征和定量结果,包括神经元的荧光强度、胞体的面积、神经元突起的长度、总长度极其分支等。可通过该方法分析神经递质和细胞内特异性蛋白的表达、及神经前体细胞的分化,能够得到每个细胞和细胞亚群的形态学特征,并能在多个亚群之间进行比较。
神经元细胞成像后,通过Neurite Outgrowth能够辨认每一个神经细胞,并能有此获得所有神经细胞的形态特征和定量结果,如神经细胞数量,胞体面积,神经元突起长度和总长度、分支数等。