分子靶点挖掘

不论是做临床还是做科研，核心都是挖靶点！！！！！只有找到靶点，才能最终确认研究方向。

那么靶点到底是什么呢？

靶点可以是基因、可以是一种新型突变、也可以是 RNA、蛋白或者一个小分子。

那么如何找靶点？又如何用最快、最有效率的方式找到靶点？

一点点看文献？一点点做细胞实验？当然不是的，随着组学技术的飞速发展，我们有了越来越多的技术手段来解读生命体在不同时间、不同环境、影响因素下的遗传背景、蛋白、代谢物变化，这些信息是海量的，通过提取转化，我们能够更精准的看到相应的变化，并找到可能与表型变化存在联系的靶点。

以咱们若谷生物为例进行说明：

首先，背景铺垫一下，咱们上海若谷生物科技有限公司 (BIOAIDE) 是一家专业的，为临床及科研客户提供生物信息学分析、统计、高级技术咨询的新型企业，BIOAIDE 能提供多样的生物信息学、医学信息学与药物信息学  解决方案，并为基因组研究、癌症研究、心脏研究领域客户提供高级技术咨询服务。形成了临床统计、组学测序、数据挖掘与分析、算法开发与还原、软件开发、专利等完整的转化医学服务链。

接下来，咱们进入正题，若谷 目前挖掘靶点的方式有两种：一是利用已经数据库挖掘出有价值的信息，与自己的研究进行结合，并发表相关研究成果；二是，组学测序挖靶点。

咱们先说公共数据库挖掘。通常来说，要确定在具有研究潜能的候选基因，常规的方法是首先分析已有文献信息，再结合公共基因功能和信号通路数据库进行筛选。这种挖靶点的方式，对那些想发文章没思路，有了思路没有钱，有钱又找不来样本的人来说是最友好的了，  俗称「用别人的数据，发自己的文章」，但是这种省钱又省力的方法也存在 Bug，目前公共数据库挖掘是热点，但是数据库就那么多，数据也就那些，可谓僧多粥少，所以想做出点东西还是不容易了，尤其是对那些想发高分文章，想正儿八经做出点高端货的人来说就更不容易了！

所以，针对这种情况，若谷建议：如果经费充裕、样本量足够，最为直接的方法是利用高通量基因和转录组测序技术进行筛选。通过测序数据挖出来的靶点创新性好，再辅以干实验或者湿实验验证，搞出个大文章没问题。

咱们若谷云生物提供表观 DNA 组学（全基因组测序、外显子组测序、目标区域测序、单细胞基因组测序、简化基因组测序、5-hmc 图谱测定）、RNA 组学（单细胞转录组测序、全转录组测序（circRNA+lncRNA+mRNA）、转录组测序、基因芯片（表达谱，miRNA, circRNA, lncRNA+mRNA, circRNA+lncRNA+mRNA）、6mA 测序）、DNA 表观组（DNA 甲基化测序、DNA 甲基化芯片、焦磷酸测序）。

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题图来源：站酷海洛

编辑： dxy_wqmz0234    来源：丁香园